Мир энциклопедий

Ответы нейросетей часто грешат ошибками

• 27 августа 2026
• просмотров 39

Сооснователь Википедии (англ. Wikipedia) Джимми Уэйлс (англ. Jimmy Wales) выступил на международном саммите по искусственному интеллекту (ИИ) India AI Impact Summit 2026, который проходил в Нью-Дели (Индия) с 16 по 21 февраля 2026 года. Участие в мероприятии приняли 20 глав государств и свыше 40 руководителей из OpenAI, Alphabet Inc., Anthropic PBC и других компаний в сфере ИИ-разработки (представители более 100 стран). Материал на основании высказываний Уэйлса подготовило агентство Bloomberg [1]¹.

Так, интернет-предприниматель заявил, что не воспринимает ИИ-контент как угрозу для существования Википедии, включая проект «Грокипедия» (англ. Grokipedia) [2]² от Илона Маска (англ. Elon Musk): зачастую такая информация содержит ошибки. Почему я захожу на Википедию? Я захожу туда, так как там проверенные человеком знания. Мы ни на секунду не задумаемся позволить ИИ писать статьи для Википедии, потому что знаем, насколько плохими они могут быть. Так что полагаю, это не повод для беспокойства.

Джимми Уэйлс, сооснователь Википедии, интернет-предприниматель

Он отметил, что среди ключевых проблем крупных языковых моделей³ вроде ChatGPT от OpenAI и Gemini от Alphabet Inc. — высокая частота так называемых галлюцинаций. При этом «Грокипедию» Уэйлс назвал «мультяшной пародией на энциклопедию» (англ. «cartoon imitation of an encyclopedia»).

Википедист № 1 отметил, что информация от ИИ-сервисов становится тем курьёзнее, чем узкоспециализированней тематика. Проблема галлюцинаций усугубляется по мере того, как тема оказывается всё менее изученной, поэтому в областях, где можно было задуматься о подобной помощи, всё на самом деле очень и очень плохо.

Джимми Уэйлс

Ценность созданных человеком статей — в участии экспертов, что помогает избежать неточностей и делает статьи информативнее. Люди одержимы. Такой полный, насыщенный контекст человеческого знания на самом деле крайне важен для реального понимания, чего хочет и в чём нуждается читатель.

Джимми Уэйлс

Проведённое в 2025 году OpenAI исследование продемонстрировало, что галлюцинации по-прежнему распространены даже в продвинутых языковых моделях, причём в некоторых случаях частота достигала 79% [3]⁴.

В марте 2026 года английская Википедия [4]⁵ запретила использование ИИ для генерации и переписывания статей (разрешена лишь ИИ-корректура и машинный перевод статей из других языковых разделов под контролем человека). В августе стало известно, что с апреля «Грокипедия» перестала принимать правки по ранее опубликованным статьям и никого об этом своевременно не оповестила.

Примечания

3. Большая языковая модель (БЯМ; англ. large language model, LLM) — языковая модель на основе нейронной сети со множеством параметров, которая проанализировала большой объём неразмеченного текста с обучением без учителя (без вмешательства экспериментатора).

Литература

1. Sen S. R., Strumpf D. Wikipedia founder sees no threat from Musk’s Grokipedia/ Sudhi Ranjan Sen, Dan Strumpf. — Текст: электронный// Bloomberg. — 2026. — 21 февраля. — URL: https://www.bloomberg.com/news/articles/2026-02-21/wikipedia-founder-sees-no-threat-from-musk-s-grokipedia (дата обращения: 27.08.2026).
2. Grokipedia: [сайт]. — URL: https://grokipedia.com/ (дата обращения: 27.08.2026).
3. OpenAI o3 and o4-mini system card, April 16, 2025. — Текст: электронный// OpenAI. — URL: https://cdn.openai.com/pdf/2221c875-02dc-4789-800b-e7758f3722c1/o3-and-o4-mini-system-card.pdf (дата обращения: 27.08.2026).
4. Английская Википедия. — Текст: электронный// Википедия — свободная энциклопедия. — URL: https://ru.wikipedia.org/wiki/Английская_Википедия (дата обращения: 27.08.2026).

---

• Теги
• AI
• AI-generated articles
• Grokipedia
• human verification
• unreliable information
• Wikipedia
• writing articles
• Википедия
• Грокипедия
• ИИ
• ИИ-статьи
• верификация человеком
• написание статей
• недостоверная информация
• экспертное сообщество