Вернуться

Искусственный интеллект для написания статей: первые достижения и трудности

Искусственный интеллект для написания статей: первые достижения и трудности 20.02.2018

Искусственный интеллект для написания статей: первые достижения и трудности

Искусственный интеллект (ИИ; Artificial intelligence, AI) — ныне модная тема для всевозможных футуристических и вполне практических публикаций. Заявленная способность ИИ выполнять творческие, «человеческие» функции будоражит воображение многих исследователей. Какими результатами цивилизация располагает на текущий момент? — К сожалению, существующие интеллектуальные системы имеют узкие сферы применения: способов создания системы общего интеллекта пока не существует. Так, программа для игры в шахматы способна только делать ходы и не сможет рассказать о том или ином гроссмейстере, даже назвать дату его рождения. Нужен ли общий интеллект для написания энциклопедической или хотя бы новостной статьи? — Нашлись как минимум 2 софтверные компании, в которых полагают, что для решения задачи можно успешно применять узкоспециализированный подход. Что из этого получилось, решил рассказать редактор Geektimes с ником «marks».

Представители Google Brain — проекта Google по по изучению искусственного интеллекта на основе глубокого обучения — разместили на arXiv.org публикацию, в которой рассказали, как научили программу собирать информацию по заданной теме, анализировать её и резюмировать — формировать результат в формате статьи «в стиле Википедии». Основная мысль статьи в том, что анализ прочитанного — сложная задача для машины. Более того, Google — не первая компания, которая предпринимает усилия в данном направлении, но далеко не всем сопутствовал успех. Тем не менее, ранее в Salesforce смогли обучить нейронную сеть собирать информацию и анализировать её по заданному алгоритму (см. статьи на arXiv.org и на сайте организации).

Если с анализом данных нейронная сеть Salesforce справлялась, для итогового результата — резюме — были характерны в основном простые и короткие предложения, имелись сложности с передачей смысловой структуры контента. Google достиг больших успехов: научился формировать более длинные и естественные (по смысловой структуре) предложения.

Результаты были достигнуты при работе с английским языком. См. ниже пример с двумя разными заметками: слева — человеческая, справа — «машинописная» (нейросеть собрала материал с разных ресурсов, проанализировала его и сгенерировала текст).

Пример статьи: слева написана человеком, справа — программой
 Пример статьи: слева написана человеком, справа — программой

Хотя в тексте от ИИ нет заглавных букв, имеются стилистические особенности, которые могут затруднять восприятие, материал доступен для усвоения.

Информацию программа собирает по цитируемым источникам (например, из раздела «Ссылки» в статье Википедии по той или иной теме) или по первым 10 результатам после выполнения поискового запроса (кроме статей Википедии). В итоге формируется статья а-ля Вики. Более того, встроенная функция самообучения помогает разработке совершенствоваться с созданием каждой новой статьи.

Любопытно, что софт не пишет всё сам: программа лишь сокращает исходные предложения, чтобы упростить восприятие, причём старается сделать это без искажения смысла. По мнению авторов алгоритма, его «бутылочное горлышко» — именно выделение фрагментов текста для формирования новой статьи. И хотя процесс занимает значительное время, результат уже оценивается как приемлемый.

Основной недостаток новации — принцип отбора данных для статьи — популярность (статистика посещаемости, время прочтения и т. д.), а не достоверность, то есть итоговое резюме может включать ошибки. Судя по всему, в Google Brain понимают все сильные и слабые стороны своей разработки, как и то, что для отбора источников с высокой степенью достоверности требуется отдельный алгоритм. В любом случае в команде намерены развивать начинание.
ВКонтакт Facebook Google Plus Одноклассники Twitter Livejournal Liveinternet Mail.Ru

Теги: artificial intelligence, AI, writing articles, Wikipedia articles, news articles, Wikipedia, news, Google Brain, Salesforce, English, искусственный интеллект, ИИ, написание статей, энциклопедические статьи, Википедия, новости, английский язык
Описание для анонса: 
Упоминаемые персоны:  marks

Возврат к списку

(Нет голосов)

[!]Хотите прокомментировать?
Если зарегистрированы на сайте — авторизуйтесь, если нет — зарегистрируйтесь.
Это нравится:0Да/0Нет
lisss
Цитата
Хорошо, если так. Но при повсеместном — допустите — использовании ИИ не разучимся ли мы вообще принимать решения? Не пересилит ли нас банальная лень в этом плане? Вот чего боюсь.
Не переживайте, но для человека и в постиндустриальном обществе найдется место. Даже если представить, что абсолютно все производства и часть научной сферы будет исполняться ИИ, то в этом случае появятся новые направления для жизнедеятельности и приложения рук человечеству. Ну сами посмотрите, сколько появилось новых профессий, о которых лет 20-30 назад никто и думать не мог.
Это нравится:0Да/0Нет
Роман Троцкий
Конечно, сам по себе формат энциклопедии предусматривает отстраненность, некую бездушность авторов. Но в то, что человека полностью заменит тут машина, не верю. :|
Это нравится:0Да/0Нет
Наталья Стаценко
Цитата
lisss пишет:
Цитата
Наталья Стаценко пишет:
Не надо забывать, что всякая медаль имеет две стороны... Вот так понадеемся на ИИ, расслабимся вконец, а потом наше творение нас и погубит. Одним словом, не увлекайтесь.
Ну не стоит этого бояться и доверять в этом смысле фантастам. Никогда искусственный интеллект не сможет сравниться и уж тем более превзойти человеческий мозг. Ну как минимум потому, что человеку свойственны нелогичные и нелинейные решения. Что же касаемо ИИ для написания статей и проведение тому подобных работ, то если это поможет сократить время и увеличить КТУ (коэффициент трудового участия) человека, то это же классно.
Хорошо, если так. Но при повсеместном — допустите — использовании ИИ не разучимся ли мы вообще принимать решения? Не пересилит ли нас банальная лень в этом плане? Вот чего боюсь.

Добавлено (18.03.2018 17:55:12)

Цитата
YA_HELEN пишет:
Цитата
Наталья Стаценко пишет:
Не надо забывать, что всякая медаль имеет две стороны... Вот так понадеемся на ИИ, расслабимся вконец, а потом наше творение нас и погубит. Одним словом, не увлекайтесь.
Правильно.
Машина — дура , именно — « искусственная ».
А людям всё равно придется впоследствии за ней выпластывать. Так что не разумнее ли в принципе отказаться от «программных» текстов, сэкономив на этом средства? Не знаю. Если стоит цель сократить объем текста, то УЖАС , что может в итоге получиться.
Я — против.
Против мы или нет, а прогресс не остановить. :D Но хотелось бы застраховаться от форс-мажоров. У каждого достижения есть своя оборотная сторона. И нужно, чтобы эйфория от открытия не лишала нас возможности видеть потенциальные минусы и предупреждать их... Всегда должен быть план «Б». ;) А то ящик Пандоры откроем. :D

Добавлено (18.03.2018 18:01:22)

Цитата
Сергей Волков пишет:
Цитата
Наталья Стаценко пишет:
Вот так понадеемся на ИИ, расслабимся вконец, а потом наше творение нас и погубит.
Рано расслабляться и тем более надеяться на ИИ. Достижения пока относительно скромные, но — важные.
Молюсь, чтобы у нас хватило ума не довериться полностью ИИ. Всё-таки жить надо самим. Как говорится, хочешь мира — готовься к войне.
Это нравится:0Да/0Нет
lisss
Цитата
Наталья Стаценко пишет:
Не надо забывать, что всякая медаль имеет две стороны... Вот так понадеемся на ИИ, расслабимся вконец, а потом наше творение нас и погубит. Одним словом, не увлекайтесь.
Ну не стоит этого бояться и доверять в этом смысле фантастам. Никогда искусственный интеллект не сможет сравниться и уж тем более превзойти человеческий мозг. Ну как минимум потому, что человеку свойственны нелогичные и нелинейные решения. Что же касаемо ИИ для написания статей и проведение тому подобных работ, то если это поможет сократить время и увеличить КТУ (коэффициент трудового участия) человека, то это же классно.
Это нравится:0Да/0Нет
YA_HELEN
Цитата
Наталья Стаценко пишет:
Не надо забывать, что всякая медаль имеет две стороны... Вот так понадеемся на ИИ, расслабимся вконец, а потом наше творение нас и погубит. Одним словом, не увлекайтесь.
Правильно.
Машина — дура :oops: , именно — «искусственная».
А людям всё равно придется впоследствии за ней выпластывать. Так что не разумнее ли в принципе отказаться от «программных» текстов, сэкономив на этом средства? Не знаю. Если стоит цель сократить объем текста, то УЖАС :o , что может в итоге получиться.
Я — против. :|
Это нравится:0Да/0Нет
Natty
Если ИИ будет развиваться как компилятор примитивных текстов, то люди перестанут воспринимать стихи, прозу. Скатимся опять к наскальной живописи и рычанию. :(
Это нравится:0Да/0Нет
Сергей Волков
Цитата
Наталья Стаценко пишет:
Вот так понадеемся на ИИ, расслабимся вконец, а потом наше творение нас и погубит.
Рано расслабляться и тем более надеяться на ИИ. Достижения пока относительно скромные, но — важные.
Это нравится:0Да/0Нет
Наталья Стаценко
Не надо забывать, что всякая медаль имеет две стороны... Вот так понадеемся на ИИ, расслабимся вконец, а потом наше творение нас и погубит. Одним словом, не увлекайтесь. :D

Новости форумов