Э

Мир энциклопедий

encyclopedia.ru

Искусственный интеллект для написания статей: первые достижения и трудности

Искусственный интеллект для написания статей: первые достижения и трудности
  • 20 Февраля 2018
  • выбор редакции
  • просмотров 3051
  • комментариев 8
Искусственный интеллект (ИИ; Artificial intelligence, AI) — ныне модная тема для всевозможных футуристических и вполне практических публикаций. Заявленная способность ИИ выполнять творческие, «человеческие» функции будоражит воображение многих исследователей. Какими результатами цивилизация располагает на текущий момент? — К сожалению, существующие интеллектуальные системы имеют узкие сферы применения: способов создания системы общего интеллекта пока не существует. Так, программа для игры в шахматы способна только делать ходы и не сможет рассказать о том или ином гроссмейстере, даже назвать дату его рождения. Нужен ли общий интеллект для написания энциклопедической или хотя бы новостной статьи? — Нашлись как минимум 2 софтверные компании, в которых полагают, что для решения задачи можно успешно применять узкоспециализированный подход. Что из этого получилось, решил рассказать редактор Geektimes с ником «marks».

Представители Google Brain — проекта Google по по изучению искусственного интеллекта на основе глубокого обучения — разместили на arXiv.org публикацию, в которой рассказали, как научили программу собирать информацию по заданной теме, анализировать её и резюмировать — формировать результат в формате статьи «в стиле Википедии». Основная мысль статьи в том, что анализ прочитанного — сложная задача для машины. Более того, Google — не первая компания, которая предпринимает усилия в данном направлении, но далеко не всем сопутствовал успех. Тем не менее, ранее в Salesforce смогли обучить нейронную сеть собирать информацию и анализировать её по заданному алгоритму (см. статьи на arXiv.org и на сайте организации).

Если с анализом данных нейронная сеть Salesforce справлялась, для итогового результата — резюме — были характерны в основном простые и короткие предложения, имелись сложности с передачей смысловой структуры контента. Google достиг больших успехов: научился формировать более длинные и естественные (по смысловой структуре) предложения.

Результаты были достигнуты при работе с английским языком. См. ниже пример с двумя разными заметками: слева — человеческая, справа — «машинописная» (нейросеть собрала материал с разных ресурсов, проанализировала его и сгенерировала текст).

Пример статьи: слева написана человеком, справа — программой
 Пример статьи: слева написана человеком, справа — программой

Хотя в тексте от ИИ нет заглавных букв, имеются стилистические особенности, которые могут затруднять восприятие, материал доступен для усвоения.

Информацию программа собирает по цитируемым источникам (например, из раздела «Ссылки» в статье Википедии по той или иной теме) или по первым 10 результатам после выполнения поискового запроса (кроме статей Википедии). В итоге формируется статья а-ля Вики. Более того, встроенная функция самообучения помогает разработке совершенствоваться с созданием каждой новой статьи.

Любопытно, что софт не пишет всё сам: программа лишь сокращает исходные предложения, чтобы упростить восприятие, причём старается сделать это без искажения смысла. По мнению авторов алгоритма, его «бутылочное горлышко» — именно выделение фрагментов текста для формирования новой статьи. И хотя процесс занимает значительное время, результат уже оценивается как приемлемый.

Основной недостаток новации — принцип отбора данных для статьи — популярность (статистика посещаемости, время прочтения и т. д.), а не достоверность, то есть итоговое резюме может включать ошибки. Судя по всему, в Google Brain понимают все сильные и слабые стороны своей разработки, как и то, что для отбора источников с высокой степенью достоверности требуется отдельный алгоритм. В любом случае в команде намерены развивать начинание.

Упомянутые персоны, псевдонимы и персонажи


  • Теги
  • AI
  • artificial intelligence
  • English
  • Google Brain
  • news
  • news articles
  • Salesforce
  • Wikipedia
  • Wikipedia articles
  • writing articles
  • английский язык
  • Википедия
  • ИИ
  • искусственный интеллект
  • написание статей
  • новости
  • энциклопедические статьи

(Нет голосов)

Комментарии

Предупреждение Для добавления комментариев требуется авторизация
  • Ссылка на комментарий
    Не надо забывать, что всякая медаль имеет две стороны... Вот так понадеемся на ИИ, расслабимся вконец, а потом наше творение нас и погубит. Одним словом, не увлекайтесь.  Широкая улыбка
    • 0/0
  • Ссылка на комментарий
    Наталья Стаценко пишет:
    Вот так понадеемся на ИИ, расслабимся вконец, а потом наше творение нас и погубит.
    Рано расслабляться и тем более надеяться на ИИ. Достижения пока относительно скромные, но — важные.
    • 0/0
  • Ссылка на комментарий
    Если ИИ будет развиваться как компилятор примитивных текстов, то люди перестанут воспринимать стихи, прозу. Скатимся опять к наскальной живописи и рычанию.   Печально
    • 0/0
  • Ссылка на комментарий
    Наталья Стаценко пишет:
    Не надо забывать, что всякая медаль имеет две стороны... Вот так понадеемся на ИИ, расслабимся вконец, а потом наше творение нас и погубит. Одним словом, не увлекайтесь.
    Правильно.
    Машина — дура Смущённо , именно — «искусственная».
    А людям всё равно придется впоследствии за ней выпластывать. Так что не разумнее ли в принципе отказаться от «программных» текстов, сэкономив на этом средства? Не знаю. Если стоит цель сократить объем текста, то УЖАС  Удивлённо , что может в итоге получиться.
    Я — против. Скептически
    • 0/0
  • Ссылка на комментарий
    Наталья Стаценко пишет:
    Не надо забывать, что всякая медаль имеет две стороны... Вот так понадеемся на ИИ, расслабимся вконец, а потом наше творение нас и погубит. Одним словом, не увлекайтесь.
    Ну не стоит этого бояться и доверять в этом смысле фантастам. Никогда искусственный интеллект не сможет сравниться и уж тем более превзойти человеческий мозг. Ну как минимум потому, что человеку свойственны нелогичные и нелинейные решения. Что же касаемо ИИ для написания статей и проведение тому подобных работ, то если это поможет сократить время и увеличить КТУ (коэффициент трудового участия) человека, то это же классно.
    • 0/0
  • Ссылка на комментарий
    lisss пишет:
    Наталья Стаценко пишет:
    Не надо забывать, что всякая медаль имеет две стороны... Вот так понадеемся на ИИ, расслабимся вконец, а потом наше творение нас и погубит. Одним словом, не увлекайтесь.
    Ну не стоит этого бояться и доверять в этом смысле фантастам. Никогда искусственный интеллект не сможет сравниться и уж тем более превзойти человеческий мозг. Ну как минимум потому, что человеку свойственны нелогичные и нелинейные решения. Что же касаемо ИИ для написания статей и проведение тому подобных работ, то если это поможет сократить время и увеличить КТУ (коэффициент трудового участия) человека, то это же классно.
    Хорошо, если так. Но при повсеместном — допустите — использовании ИИ не разучимся ли мы вообще принимать решения? Не пересилит ли нас банальная лень в этом плане? Вот чего боюсь.

    Добавлено (18.03.2018 17:55:12)

    YA_HELEN пишет:
    Наталья Стаценко пишет:
    Не надо забывать, что всякая медаль имеет две стороны... Вот так понадеемся на ИИ, расслабимся вконец, а потом наше творение нас и погубит. Одним словом, не увлекайтесь.
    Правильно.
    Машина — дура , именно — « искусственная ».
    А людям всё равно придется впоследствии за ней выпластывать. Так что не разумнее ли в принципе отказаться от «программных» текстов, сэкономив на этом средства? Не знаю. Если стоит цель сократить объем текста, то УЖАС , что может в итоге получиться.
    Я — против.
    Против мы или нет, а прогресс не остановить.  Широкая улыбка  Но хотелось бы застраховаться от форс-мажоров. У каждого достижения есть своя оборотная сторона. И нужно, чтобы эйфория от открытия не лишала нас возможности видеть потенциальные минусы и предупреждать их... Всегда должен быть план «Б».   Шутливо А то ящик Пандоры откроем.  Широкая улыбка

    Добавлено (18.03.2018 18:01:22)

    Сергей Волков пишет:
    Наталья Стаценко пишет:
    Вот так понадеемся на ИИ, расслабимся вконец, а потом наше творение нас и погубит.
    Рано расслабляться и тем более надеяться на ИИ. Достижения пока относительно скромные, но — важные.
    Молюсь, чтобы у нас хватило ума не довериться полностью ИИ. Всё-таки жить надо самим. Как говорится, хочешь мира — готовься к войне.
    • 0/0
  • Ссылка на комментарий
    Конечно, сам по себе формат энциклопедии предусматривает отстраненность, некую бездушность авторов. Но в то, что человека полностью заменит тут машина, не верю.  Скептически
    • 0/0
  • Ссылка на комментарий
    Хорошо, если так. Но при повсеместном — допустите — использовании ИИ не разучимся ли мы вообще принимать решения? Не пересилит ли нас банальная лень в этом плане? Вот чего боюсь.
    Не переживайте, но для человека и в постиндустриальном обществе найдется место. Даже если представить, что абсолютно все производства и часть научной сферы будет исполняться ИИ, то в этом случае появятся новые направления для жизнедеятельности и приложения рук человечеству. Ну сами посмотрите, сколько появилось новых профессий, о которых лет 20-30 назад никто и думать не мог.
    • 0/0